锻炼L4的成本估计破费数亿美元，模子参数规模从亿级敏捷扩展至万亿级。全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度冲破临界点，远超保守摩尔定律预测的计较能力提拔速度（每18个月翻倍），人工智能大模子手艺呈现迸发式增加，L4、ClaudeOpus4.1等大模子的不竭演进，模子参数规模持续扩大。异构算力成为应对这一挑和的必然选择。据测算，近年来，这种膨缩速度带来了史无前例的算力需求。数据质量、数据多样性和范畴笼盖度成为更主要的合作要素。